Primer problema:
Un comercio que tiene un stand en una feria registra en una tabla llamada "visitantes" algunos datos
de las personas que visitan o compran en su stand para luego enviarle publicidad de sus productos.
1- Elimine la tabla "visitantes", si existe:
if object_id('visitantes') is not null
drop table visitantes;
2- Cree la tabla con la siguiente estructura:
create table visitantes(
nombre varchar(30),
edad tinyint,
sexo char(1) default 'f',
domicilio varchar(30),
ciudad varchar(20) default 'Cordoba',
telefono varchar(11),
mail varchar(30) default 'no tiene',
montocompra decimal (6,2)
);
3- Ingrese algunos registros:
insert into visitantes
values ('Susana Molina',35,default,'Colon 123',default,null,null,59.80);
insert into visitantes
values ('Marcos Torres',29,'m',default,'Carlos Paz',default,'marcostorres@hotmail.com',150.50);
insert into visitantes
values ('Mariana Juarez',45,default,default,'Carlos Paz',null,default,23.90);
insert into visitantes (nombre, edad,sexo,telefono, mail)
values ('Fabian Perez',36,'m','4556677','fabianperez@xaxamail.com');
insert into visitantes (nombre, ciudad, montocompra)
values ('Alejandra Gonzalez','La Falda',280.50);
insert into visitantes (nombre, edad,sexo, ciudad, mail,montocompra)
values ('Gaston Perez',29,'m','Carlos Paz','gastonperez1@gmail.com',95.40);
insert into visitantes
values ('Liliana Torres',40,default,'Sarmiento 876',default,default,default,85);
insert into visitantes
values ('Gabriela Duarte',21,null,null,'Rio Tercero',default,'gabrielaltorres@hotmail.com',321.50);
4- Queremos saber la cantidad de visitantes de cada ciudad utilizando la cláusula "group by" (4 filas devueltas)
5- Queremos la cantidad visitantes con teléfono no nulo, de cada ciudad (4 filas devueltas)
6- Necesitamos el total del monto de las compras agrupadas por sexo (3 filas)
7- Se necesita saber el máximo y mínimo valor de compra agrupados por sexo y ciudad (6 filas)
8- Calcule el promedio del valor de compra agrupados por ciudad (4 filas)
9- Cuente y agrupe por ciudad sin tener en cuenta los visitantes que no tienen mail (3 filas):
10- Realice la misma consulta anterior, pero use la palabra clave "all" para mostrar todos los
valores de ciudad, incluyendo las que devuelven cero o "null" en la columna de agregado (4 filas)
Ver solución
if object_id('visitantes') is not null
drop table visitantes;
create table visitantes(
nombre varchar(30),
edad tinyint,
sexo char(1) default 'f',
domicilio varchar(30),
ciudad varchar(20) default 'Cordoba',
telefono varchar(11),
mail varchar(30) default 'no tiene',
montocompra decimal (6,2)
);
insert into visitantes
values ('Susana Molina',35,default,'Colon 123',default,null,null,59.80);
insert into visitantes
values ('Marcos Torres',29,'m',default,'Carlos Paz',default,'marcostorres@hotmail.com',150.50);
insert into visitantes
values ('Mariana Juarez',45,default,default,'Carlos Paz',null,default,23.90);
insert into visitantes (nombre, edad,sexo,telefono, mail)
values ('Fabian Perez',36,'m','4556677','fabianperez@xaxamail.com');
insert into visitantes (nombre, ciudad, montocompra)
values ('Alejandra Gonzalez','La Falda',280.50);
insert into visitantes (nombre, edad,sexo, ciudad, mail,montocompra)
values ('Gaston Perez',29,'m','Carlos Paz','gastonperez1@gmail.com',95.40);
insert into visitantes
values ('Liliana Torres',40,default,'Sarmiento 876',default,default,default,85);
insert into visitantes
values ('Gabriela Duarte',21,null,null,'Rio Tercero',default,'gabrielaltorres@hotmail.com',321.50);
select ciudad, count(*)
from visitantes
group by ciudad;
select ciudad, count(telefono)
from visitantes
group by ciudad;
select sexo, sum(montocompra)
from visitantes
group by sexo;
select sexo,ciudad,
max(montocompra) as mayor,
min(montocompra) as menor
from visitantes
group by sexo,ciudad;
select ciudad,
avg(montocompra) as 'promedio de compras'
from visitantes
group by ciudad;
select ciudad,
count(*) as 'cantidad con mail'
from visitantes
where mail is not null and
mail<>'no tiene'
group by ciudad;
select ciudad,
count(*) as 'cantidad con mail'
from visitantes
where mail is not null and
mail<>'no tiene'
group by all ciudad;
Segundo problema:
Una empresa almacena los datos de sus empleados en una tabla "empleados".
1- Elimine la tabla, si existe:
if object_id('empleados') is not null
drop table empleados;
2- Cree la tabla:
create table empleados(
nombre varchar(30),
documento char(8),
domicilio varchar(30),
seccion varchar(20),
sueldo decimal(6,2),
cantidadhijos tinyint,
fechaingreso datetime,
primary key(documento)
);
3- Ingrese algunos registros:
insert into empleados
values('Juan Perez','22333444','Colon 123','Gerencia',5000,2,'1980-05-10');
insert into empleados
values('Ana Acosta','23444555','Caseros 987','Secretaria',2000,0,'1980-10-12');
insert into empleados
values('Lucas Duarte','25666777','Sucre 235','Sistemas',4000,1,'1985-05-25');
insert into empleados
values('Pamela Gonzalez','26777888','Sarmiento 873','Secretaria',2200,3,'1990-06-25');
insert into empleados
values('Marcos Juarez','30000111','Rivadavia 801','Contaduria',3000,0,'1996-05-01');
insert into empleados
values('Yolanda Perez','35111222','Colon 180','Administracion',3200,1,'1996-05-01');
insert into empleados
values('Rodolfo Perez','35555888','Coronel Olmedo 588','Sistemas',4000,3,'1996-05-01');
insert into empleados
values('Martina Rodriguez','30141414','Sarmiento 1234','Administracion',3800,4,'2000-09-01');
insert into empleados
values('Andres Costa','28444555',default,'Secretaria',null,null,null);
4- Cuente la cantidad de empleados agrupados por sección (5 filas)
5- Calcule el promedio de hijos por sección (5 filas):
6- Cuente la cantidad de empleados agrupados por año de ingreso (6 filas)
7- Calcule el promedio de sueldo por sección de los empleados con hijos (4 filas)
8- Realice la misma consulta anterior pero esta vez incluya las secciones que devuelven cero o
"null" en la columna de agregado (5 filas)
Ver solución
if object_id('empleados') is not null
drop table empleados;
create table empleados(
nombre varchar(30),
documento char(8),
domicilio varchar(30),
seccion varchar(20),
sueldo decimal(6,2),
cantidadhijos tinyint,
fechaingreso datetime,
primary key(documento)
);
insert into empleados
values('Juan Perez','22333444','Colon 123','Gerencia',5000,2,'1980-05-10');
insert into empleados
values('Ana Acosta','23444555','Caseros 987','Secretaria',2000,0,'1980-10-12');
insert into empleados
values('Lucas Duarte','25666777','Sucre 235','Sistemas',4000,1,'1985-05-25');
insert into empleados
values('Pamela Gonzalez','26777888','Sarmiento 873','Secretaria',2200,3,'1990-06-25');
insert into empleados
values('Marcos Juarez','30000111','Rivadavia 801','Contaduria',3000,0,'1996-05-01');
insert into empleados
values('Yolanda Perez','35111222','Colon 180','Administracion',3200,1,'1996-05-01');
insert into empleados
values('Rodolfo Perez','35555888','Coronel Olmedo 588','Sistemas',4000,3,'1996-05-01');
insert into empleados
values('Martina Rodriguez','30141414','Sarmiento 1234','Administracion',3800,4,'2000-09-01');
insert into empleados
values('Andres Costa','28444555',default,'Secretaria',null,null,null);
select seccion, count(*)
from empleados
group by seccion;
select seccion, avg(cantidadhijos) as 'promedio de hijos'
from empleados
group by seccion;
select datepart(year,fechaingreso), count(*)
from empleados
group by datepart(year,fechaingreso);
select seccion, avg(sueldo) as 'promedio de sueldo'
from empleados
where cantidadhijos>0 and
cantidadhijos is not null
group by seccion;
select seccion, avg(sueldo) as 'promedio de sueldo'
from empleados
where cantidadhijos>0 and
cantidadhijos is not null
group by all seccion;