54 - Combinaciones y funciones de agrupamiento |
Un comercio que tiene un stand en una feria registra en una tabla llamada "visitantes" algunos datos de las personas que visitan o compran en su stand para luego enviarle publicidad de sus productos y en otra tabla llamada "ciudades" los nombres de las ciudades.
1- Elimine las tablas:
drop table visitantes; drop table ciudades;
2- Cree las tablas:
create table visitantes( nombre varchar2(30), edad number(2), sexo char(1) default 'f', domicilio varchar2(30), codigociudad number(2), mail varchar(30), montocompra decimal (6,2) ); create table ciudades( codigo number(2), nombre varchar(20) );
3- Ingrese algunos registros:
insert into ciudades values(1,'Cordoba');
insert into ciudades values(2,'Carlos Paz');
insert into ciudades values(3,'La Falda');
insert into ciudades values(4,'Cruz del Eje');
insert into visitantes values ('Susana Molina', 35,'f','Colon 123', 1, null,59.80);
insert into visitantes values ('Marcos Torres', 29,'m','Sucre 56', 1, 'marcostorres@hotmail.com',150.50);
insert into visitantes values ('Mariana Juarez', 45,'f','San Martin 111',2,null,23.90);
insert into visitantes values ('Fabian Perez',36,'m','Avellaneda 213',3,'fabianperez@xaxamail.com',0);
insert into visitantes values ('Alejandra Garcia',28,'f',null,2,null,280.50);
insert into visitantes values ('Gaston Perez',29,'m',null,5,'gastonperez1@gmail.com',95.40);
insert into visitantes values ('Mariana Juarez',33,'f',null,2,null,90);
4- Cuente la cantidad de visitas por ciudad mostrando el nombre de la ciudad (3 filas)
5- Muestre el promedio de gastos de las visitas agrupados por ciudad y sexo (4 filas)
6- Muestre la cantidad de visitantes con mail, agrupados por ciudad (3 filas)
7- Obtenga el monto de compra más alto de cada ciudad (3 filas)
8- Realice la misma consulta anterior pero con "left join" (4 filas)
Note que aparece el monto "95,4" con valor nulo en el campo correspondiente a la ciudad, ya que ese registro tiene un valor inexistente en "ciudades".
Ver solución
drop table visitantes;
drop table ciudades;
create table visitantes(
nombre varchar2(30),
edad number(2),
sexo char(1) default 'f',
domicilio varchar2(30),
codigociudad number(2),
mail varchar(30),
montocompra decimal (6,2)
);
create table ciudades(
codigo number(2),
nombre varchar(20)
);
insert into ciudades values(1,'Cordoba');
insert into ciudades values(2,'Carlos Paz');
insert into ciudades values(3,'La Falda');
insert into ciudades values(4,'Cruz del Eje');
insert into visitantes values ('Susana Molina', 35,'f','Colon 123', 1, null,59.80);
insert into visitantes values ('Marcos Torres', 29,'m','Sucre 56', 1, 'marcostorres@hotmail.com',150.50);
insert into visitantes values ('Mariana Juarez', 45,'f','San Martin 111',2,null,23.90);
insert into visitantes values ('Fabian Perez',36,'m','Avellaneda 213',3,'fabianperez@xaxamail.com',0);
insert into visitantes values ('Alejandra Garcia',28,'f',null,2,null,280.50);
insert into visitantes values ('Gaston Perez',29,'m',null,5,'gastonperez1@gmail.com',95.40);
insert into visitantes values ('Mariana Juarez',33,'f',null,2,null,90);
select c.nombre,
count(*) as cantidad
from ciudades c
join visitantes v
on codigociudad=c.codigo
group by c.nombre;
select c.nombre,sexo,
avg(montocompra) as "promedio de compra"
from ciudades c
join visitantes v
on codigociudad=c.codigo
group by c.nombre,sexo;
select c.nombre,
count(mail) as "tienen mail"
from ciudades c
join visitantes v
on codigociudad=c.codigo
group by c.nombre;
select c.nombre,
max(montocompra)
from visitantes v
join ciudades c
on codigociudad=c.codigo
group by c.nombre;
select c.nombre,
max(montocompra)
from visitantes v
left join ciudades c
on codigociudad=c.codigo
group by c.nombre;